สาขาวิชาเศรษฐกิจดิจิทัล
ปั้นนักเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลรุ่นใหม่! เสริมแกร่งทักษะวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย JAMOVI ต่อยอดงานวิจัยสู่ตลาดแรงงานแห่งอนาคต
📊 Key Facts
วันที่จัดกิจกรรม
วันพฤหัสบดีที่ 27 สิงหาคม 2569
โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ ครั้งที่ 2
สถานที่จัดงาน
ห้องปฏิบัติการเศรษฐศาสตร์
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี
กลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาสาขาวิชาเศรษฐกิจดิจิทัล
ชั้นปีที่ 3 จำนวน 25 คน
วิทยากรหลัก
ผศ.เอพร โม
อาจารย์ประจำหลักสูตรสารสนเทศศาสตร์และบรรณารักษศาสตร์
ผู้รับผิดชอบโครงการ
ผศ.ณัชชารีย์ ทวีหิรัญรัฐกิจ
ผู้รับผิดชอบโครงการ
การบูรณาการโครงการ
รายวิชา MEC0121
ปฏิบัติการวิธีวิจัยทางเศรษฐกิจดิจิทัล
💡 KEY TAKEAWAYS
- การยกระดับทักษะทวีคูณ: นักศึกษาชั้นปีที่ 3 สาขาวิชาเศรษฐกิจดิจิทัล มีคะแนนความรู้ความเข้าใจด้านการวิเคราะห์สถิติเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจาก 1.24 คะแนน พุ่งสูงขึ้นเป็น 4.91 คะแนน (จากเต็ม 5 คะแนน) คิดเป็นความพึงพอใจโดยรวมระดับมากที่สุด (4.80 คะแนน)
- การเปลี่ยนผ่านสู่ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส: มุ่งเน้นการใช้โปรแกรม JAMOVI ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์สถิติทันสมัย ช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ แต่คงประสิทธิภาพระดับมาตรฐานวิชาชีพ
- ประยุกต์ใช้จริงทันที: ผลลัพธ์การอบรมถูกนำไปใช้ต่อยอดในรายวิชา MEC0121 ปฏิบัติการวิธีวิจัยทางเศรษฐกิจดิจิทัล เพื่อเตรียมความพร้อมนักศึกษาสู่การทำวิจัยและตลาดแรงงานยุค Data-Driven
📰 เนื้อหาข่าวฉบับเต็ม
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Data Analytics) กลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางเศรษฐกิจในยุคดิจิทัล หลักสูตรเศรษฐศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาเศรษฐกิจดิจิทัล คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี จึงได้จัดโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ “การใช้สถิติด้วย SPSS และ JAMOVI” (ครั้งที่ 2) ขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 27 สิงหาคม 2569 ณ ห้องปฏิบัติการเศรษฐศาสตร์ โดยมีนักศึกษาชั้นปีที่ 3 เข้าร่วมจำนวน 25 คน เพื่อเตรียมความพร้อมและยกระดับสมรรถนะการทำวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ ก่อนก้าวเข้าสู่ตลาดแรงงานอย่างมืออาชีพ
การอบรมในครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก ผู้ช่วยศาสตราจารย์เอพร โม อาจารย์ประจำหลักสูตรสารสนเทศศาสตร์และบรรณารักษศาสตร์ คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี อาจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติขั้นสูง มาเป็นวิทยากรบรรยายและนำฝึกปฏิบัติอย่างเข้มข้น โดยมุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส (Open-source Software) ทันสมัยอย่างโปรแกรม JAMOVI ที่ช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แต่ยังคงประสิทธิภาพและมาตรฐานการวิเคราะห์สถิติระดับวิชาชีพ ประเดิมด้วยการปูพื้นฐานการจัดการชุดข้อมูลในโปรแกรม Microsoft Excel การนำเข้าข้อมูล การกำหนดรหัสตัวแปร และระดับการวัดข้อมูล ก่อนจะต่อยอดความรู้สู่การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การวิเคราะห์สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) และการทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือด้วยค่า Cronbach’s Alpha
จากนั้น มุ่งเน้นการฝึกทักษะการวิเคราะห์สถิติและการแปลผลงานวิจัย (Statistical Analysis & Research Interpretation) ผ่านโจทย์วิจัยจริง เพื่อให้นักศึกษาสามารถเลือกใช้สถิติได้อย่างถูกต้องตรงตามวัตถุประสงค์ อาทิ การทดสอบความแตกต่างด้วย Independent Samples t-test, Paired Samples t-test, One-Way ANOVA ตลอดจนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบ Pearson/Spearman Correlation และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) พร้อมทั้งฝึกอ่านผลลัพธ์ (Output) แปลผล จัดทำตารางสรุป และเขียนรายงานผลวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ
“การจัดอบรมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้ไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่ให้นักศึกษาใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็น แต่เน้นการสร้างกระบวนการคิดวิเคราะห์เชิงสถิติ (Statistical Thinking) ให้นักศึกษาสามารถเปลี่ยน raw data ให้เป็นคำตอบทางวิจัยและการตัดสินใจเชิงนโยบาย การนำซอฟต์แวร์ทันสมัยอย่าง JAMOVI มาประยุกต์ใช้ ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการเรียนรู้ ทำให้นักศึกษามีทักษะดิจิทัลที่โดดเด่นและพร้อมสำหรับการทำงานในยุคเศรษฐกิจดิจิทัลจริง”
การอบรมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงศักยภาพของผู้เรียนอย่างเห็นได้ชัด โดยคะแนนประเมินความรู้ความเข้าใจของนักศึกษาเพิ่มขึ้นจากระดับน้อยที่สุด 1.24 คะแนน พุ่งสูงขึ้นเป็น 4.91 คะแนน (จากเต็ม 5 คะแนน) คิดเป็นระดับความพึงพอใจโดยรวมและด้านการนำไปใช้ประโยชน์สูงถึง 4.92 คะแนน ซึ่งนักศึกษาสามารถนำทักษะและเทคนิคที่ได้รับไปประยุกต์ใช้งานได้ทันทีในรายวิชา MEC0121 ปฏิบัติการวิธีวิจัยทางเศรษฐกิจดิจิทัล และนับเป็นการเตรียมความพร้อมกำลังคนด้านเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลที่มีสมรรถนะสูง ตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงานในอนาคตได้อย่างเป็นรูปธรรม
🌱 การวิเคราะห์เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
| เป้าหมาย SDG | ชื่อเป้าหมาย | รายละเอียดสอดคล้องตามเอกสาร |
|---|---|---|
|
4
|
SDG 4: Quality Education การศึกษาที่เท่าเทียมและทั่วถึง |
ส่งเสริมให้นักศึกษาเข้าถึงการเรียนรู้เชิงปฏิบัติด้านการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล พัฒนาทักษะการวิจัย การคิดวิเคราะห์ และการเรียนรู้ตลอดชีวิต ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการเรียน การทำวิจัย และการประกอบอาชีพในอนาคต |
4
SDG 4: Quality Education
การศึกษาที่เท่าเทียมและทั่วถึง
ส่งเสริมให้นักศึกษาเข้าถึงการเรียนรู้เชิงปฏิบัติด้านการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล พัฒนาทักษะการวิจัย การคิดวิเคราะห์ และการเรียนรู้ตลอดชีวิต ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการเรียน การทำวิจัย และการประกอบอาชีพในอนาคต
