หลักสูตรบริหารธุรกิจบัณฑิต (สาขาวิชาการจัดการทั่วไป การตลาด และการเป็นผู้ประกอบการ) เดินหน้าขับเคลื่อนคุณภาพการศึกษาอย่างเข้มข้น จัดโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ “ยกระดับงานเอกสารด้วย AI สู่ความเป็นมืออาชีพก่อนออกฝึกประสบการณ์วิชาชีพ” ภายใต้กิจกรรมพัฒนาทักษะดิจิทัลนักบริหารธุรกิจ ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ B409 ระหว่างวันที่ 15-18 มิถุนายน 2569 ที่ผ่านมา เพื่อเตรียมความพร้อมและเสริมสร้างความมั่นใจให้แก่นักศึกษาก่อนก้าวเข้าสู่ตลาดแรงงานยุคดิจิทัลอย่างยั่งยืน

การจัดโครงการในครั้งนี้มีนักศึกษาเข้าร่วมฝึกอบรมรวมทั้งสิ้น 112 คน ซึ่งคิดเป็นร้อยละ 90 ของเป้าหมาย โดยได้รับเกียรติจาก ผู้ช่วยศาสตราจารย์อัญชลีพร มั่นคง และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชลิตา ชีววิริยะนนท์ ร่วมเป็นวิทยากรผู้เชี่ยวชาญในการถ่ายทอดความรู้ กิจกรรมเน้นการฝึกปฏิบัติผ่านกระบวนการ Workshop ที่จำลองสถานการณ์จริง มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง อาทิ Generative AI และเทคนิคการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) ในการร่าง สรุปใจความสำคัญจากเอกสารที่มีความยาว และจัดรูปแบบเอกสารธุรกิจอย่างเป็นระบบ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้ในการจัดการงานเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.แสงรวี วิฑูรย์พันธุ์ ในฐานะผู้รับผิดชอบโครงการ ได้เปิดเผยว่า “ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญต่อภาคธุรกิจ การเตรียมความพร้อมให้แก่นักศึกษาก่อนออกฝึกประสบการณ์วิชาชีพจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง โครงการนี้ไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่ให้ความรู้ตามตำรา แต่เน้นการลงมือปฏิบัติจริงเพื่อให้บัณฑิตมีทักษะดิจิทัลที่ก้าวทันกระแสโลก การส่งเสริมให้พวกเขาสามารถใช้งาน Generative AI และ Prompt Engineering ได้อย่างชำนาญ จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และทำให้พวกเขาเป็นบัณฑิตที่พร้อมใช้ (Ready-to-Work) ตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรและผู้ประกอบการในยุคขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมได้อย่างแท้จริง”

สำหรับผลการประเมินโครงการประสบความสำเร็จอย่างดีเยี่ยม โดยระดับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ AI ช่วยงานธุรกิจและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของนักศึกษาเพิ่มสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด จากเดิมก่อนการอบรมที่อยู่ในระดับปานกลาง (เฉลี่ย 3.31) พุ่งสูงขึ้นสู่ระดับมาก (เฉลี่ย 3.83) ภายหลังเสร็จสิ้นกิจกรรม อีกทั้งผู้เข้าร่วมโครงการยังสะท้อนความพึงพอใจในภาพรวมต่อรูปแบบกิจกรรมและสมรรถนะของวิทยากรในระดับสูง (เฉลี่ย 3.91) ซึ่งผลลัพธ์เชิงบวกเหล่านี้ช่วยการันตีความพร้อมและสร้างความมั่นใจให้แก่บัณฑิตในการนำเทคนิคไปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วยข้อมูล (Data-Driven) ในสถานประกอบการจริง ซึ่งจะส่งผลในการยกระดับอัตราการได้งานทำตรงตามศาสตร์ของบัณฑิตในพื้นที่และภูมิภาคให้เป็นไปตามเป้าหมายต่อไป